传奇篮球教练约翰·伍德（John Wooden）曾经说过：“失败不是致命的,但无法改变却可能是致命的。”德勤在最近发布的《2017年技术趋势报告》中就引用了伍德的这句名言，用以强调在快速变化的商业环境中，企业顺应技术潮流做出改变的重要性。

　　如果德勤dd和科技资讯你的企业不想被湮没在技术的浪潮中，那么，根据德勤的报告，在未来18-24个月，你应该关注以下这些技术趋势。

　　从上图可以看出，德勤把技术分成了数字、分析、网络、企业服务、云计算以及核心系统五各大块。从其长达八年的观察预测来看，每一大块的分支或又朝着不同的方向进化，在某一时间节点进入技术形态的下一阶段，足够敏锐的企业能够抓住这一时机，对企业的运营模式或商业模式做出改变，从而成为下一个技术周期内的“领头羊”。

　　报告指出，Mixed reality、Machine intelligence、Blockchain、Dark analytics、Everything-as-a-service、IT unbounded、Inevitable architecture将会成为2017年的技术趋势，同时也企业发展的动驱动力。仅从字面上看，似乎并没有科技版出现的高频词汇，甚至不容易找到与之高度契合的中文概念，真的是这样吗？

　　Mixed reality：混合现实

　　MR这个概念最早进入大众的视野，还要感谢名噪一时的Magic Leap。但由于技术过于早期，真正体验过这一未来科技的人还停留在开发者、投资人和少数幸运的记者中间，导致大家更耳熟能详的是它的另外两个相对更加成熟、当下应用更强的“兄弟”——VR和AR——去年科技界最火的概念，没有之一。

　　而德勤把MR概念提上议程的原因并不仅仅因为它将成为VR、AR的发展趋势，更重要的是MR和IOT（物联网）的结合将极大提升企业的生产效率。

　　MR或将在上图的几个生产场景中出现，即维护和操作、生产、设计与开发、报告和分析、质量控制、分配。

　　设想如果德勤dd和科技资讯我们戴上眼镜之后，只要看到操作工具，就能同时知道他的操作方式，工作效率是不是会提升很多呢？值得注意的是，报告特别强调了IoT技术对于MR场景实现的支持作用，如果缺乏底层传感器和连接设备，MR技术很难发挥出实际的应用价值，这却是我们在谈及VR、AR时容易忽略的因素。

　　Machine intelligence：机器智能

　　从最近几个月的科技动向看，如果不出意外的话，AI将取代VR成为2017年国内科技版的最高频词汇。但是，德勤却提出了另外一个并没有如此高热度的概念——MI。报告特别指出，AI是MI的组成部分，而MI作为一个广泛、更重要的领域，比AI更具有代表性。

　　从最近三年财富500强公司和风险投资公司的投资情况分析，MI的发展动向主要会在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、高级分析等分支出现。总体来说，这些技术和其他工具共同构成了MI，德勤将MI解释为算法的能力，这些算法能够增强员工绩效、将日益复杂的工作自动化，并开发出模拟人类思维、参与人类工作的“认知代理”。

　　Blockchain：区块链

　　离钱最近的地方，通常技术浪潮最为敏感。区块链——对于普通人来说似乎很遥远，但信不信它已经成为不少券商招聘投资经理、分析师的关键词？

　　就和你第一眼看到的一样，与前几项技术趋势相比，区块链的确更具“神秘色彩”，或者说更具抽象性。如果你至今没有搞清楚比特币是什么玩意儿，那你也不会不对几年前“掘金比特币矿的牛仔们”一夜暴富的事实感兴趣。区块链就是比特币背后的技术，它最大的特点就是去中心化，可以帮助人们在没有法律和金融中介的情况下完成可靠交易。

　　上图解释了三个不同层级的区块链技术，第一层级为存储数字记录，块链通过安全、可审计和不可变的记录对数字资产及物理资产的交易达成信息控制；第二层级是交换数字资产，用户可以在没有银行，证券交易所或支付处理者的情况下实时发起交易；第三层级被命名为执行聪明的合同，“聪明”就体现在自律合约的简化和自动化冗长且无效的业务流程上。

　　德勤以为，在接下来的18到24个月中，区块链的机会将发端于“数字信誉”领域。区块链通过数字合同完成资产交换，从而赋予“信用”以可管理的属性，那个中文名有些拗口的住宿网站Airbnb就有参与块链部署的打算。

　　Dark analytics：暗数据分析

　　Dark analytics，在别的资料中几乎没有这样的表述。但是在数据领域，我们可能听过“Dark Data”，即暗数据。维基百科对暗数据的定义是：是通过各种计算机网络操作获取的数据，但不用于以任何方式获得见解或作出决策。

　　简单地说，企业正常商业活动期会产生很多数据，但只有不到10%能通过分析获取进一步的价值，剩下90%的没有被利用的数据就是“暗数据”。德勤所说的“暗分析”就是针对的就是这部分尚未被开发利用的数据，重点在非结构化数据。

　　注：1 ZB = 10 亿兆B。

　　图为2013年到2020年期间各个来源的数据规模变化。预计到2020年，数字世界将达到44千兆字节。 据IDC估计，届时有价值数据将达到其中的37%，那些分析所有相关数据并提供可操作信息的组织将达到比430亿美元的生产力增长。

　　Everything-as-a-service：一切皆服务

　　如果你关注云计算的发展，那么你对 SaaS，IaaS，PaaS 等模式一定不会陌生，XaaS的概念最初就是在这些形态的基础上提出的，被认为是“云计算的本质”。

　　实际上，与最初的云服务相比，XaaS 在用户层面更加弱化了技术实现，而是更强调用户本身的业务流程。以下是德勤给出的将业务流程重新设计为服务的高价值机会。

　　XaaS 可以用来描述任何云服务，提供这些服务的软件公司分布在一个虚拟化的云网络中。如果你把市场对作为公共云服务来交付的应用、应用基础设施和系统基础设施的预期整合起来，会发现2015年时全球XaaS市场总额已经超过400亿美元。

　　IT unbounded：无限制IT组织

　　如果说 XaaS 的重点在于为个人或用户提供服务的供应商，那么 IT unbounded 强调的就是为企业提供内部运营支持的 IT 技术，这就不得不去提及 CIO 的角色演变。CIO，Chief Information Officer，即首席信息官，负责一个公司信息技术和系统所有领域，通过指导对信息技术的利用来支持公司的目标的达成。

　　图为 CIO 们对 IT 的核心预期分布。德勤2016年度全球CIO调查显示，企业对 IT 和 IT 当前能力的核心期望之间存在差距，缩小这些差距可能会使CIO们更有效地实现IT运营模式的现代化，并更有效地支持业务战略。

　　在未来的18至24个月内，我们可能会看到下一阶段的IT转型，主要集中在IT运营方式上，比如如何与外部合作伙伴的合作、开发团队如何更智能，更高效地开展业务等。这些努力的最终目标将是重新设计 IT 开发、交付和运营模式，并提高IT在企业内部和传统边界之外有效协作的能力。简而言之，在未来几个月，前瞻性的CIO可能会开始构建无限制的IT组织。

　　Inevitable architecture：简化基础架构

　　这一趋势将同样反映在企业内部。在德勤2016年全球CIO调查中，有1,200名IT主管调查的46％将“简化IT基础设施”视为首要业务。同样，几乎四分之一认为是现有IT系统的性能，可靠性和功能“不足”。

　　在一些公司，系统架构的老化要比科技人才的老化还要严重。尽管这种传统的IT架构在日常的基础上可能看起来很稳定，但在快速革新的时代，随着云，移动，分析和其他力量的发展，其成熟度已经不能满足现有的需求。灵活、标准化的架构模型将促进效率提升，降低硬件和人工成本，成为企业基础设施部署的走向。

　　技术的快速迭代一方面给企业带来了效率提升的希望，另一方面也也带来了变革的压力与选择的风险。公司除了要克服运营上的惯性，还要注意鉴别技术的适用性，并非所有的技术都能帮助我们实现真正的价值。

　　关注天天投公众号，回复“德勤报告”，获取报告全文。

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